Жалобы в ФАС
Готовый демонстрационный пример структуры данных TenderGuru.
Исторические данные для проверки поставщиков, комплаенса, банковской аналитики и построения собственных риск-моделей.
Риск-база объединяет несколько типов событий: записи реестра недобросовестных поставщиков, жалобы ФАС, решения и другие сведения, связанные с закупками и организациями.
Данные можно связать по ИНН, номеру закупки, участнику, заказчику и датам. Для полноценного скоринга их обычно дополняют контрактной историей, победами, финансовыми показателями и закупочной специализацией.
База используется для первичной истории рисков, а затем может обновляться новыми событиями через регулярную поставку или API.
Состав полей готовой базы ориентируется на API TenderGuru. Для массовой поставки связанные сущности могут передаваться отдельными таблицами.
Открыть документацию APIДля поиска новых записей и точечного обновления используйте соответствующий API-раздел.
Цена зависит от периода, состава полей, связей, объема и дополнительной обработки. Финальная стоимость фиксируется после согласования технического задания.
| Пакет | Что входит | Цена |
|---|---|---|
| Риски: мини-база | РНП и базовые события по организациям | от 39 000 ₽ |
| ФАС + РНП + жалобы | полный риск-набор по закупочным событиям | от 149 000 ₽ |
| Риски + организации | события, карточки организаций и связи | от 249 000 ₽ |
| Признаки для скоринга | подготовка набора под риск-модель клиента | от 250 000 ₽ |
Мы публикуем готовые демонстрационные файлы, чтобы показать структуру и форматы поставки. Они не подбираются индивидуально под параметры клиента и не заменяют полноценную коммерческую базу.
Готовый демонстрационный пример структуры данных TenderGuru.
Готовый демонстрационный пример структуры данных TenderGuru.
Готовый демонстрационный пример структуры данных TenderGuru.
Да. Состав базы можно ограничить РНП, жалобами ФАС, конкретным периодом, организациями или типом события.
Нет. База содержит факты и признаки. Готовая модель скоринга может быть разработана отдельно под критерии клиента.
Используются ИНН, наименования, номера закупок и другие идентификаторы. Качество связи зависит от полноты исходной записи.
Для больших таблиц признаков удобен Parquet. Для сложных событий и вложенных оснований можно использовать JSONL.
Обычно используются JSONL, Parquet и CSV. JSONL сохраняет вложенные структуры, Parquet удобен для BI и больших объемов, CSV — для простого импорта и Excel. XML доступен для корпоративных интеграций.
Да. Можно согласовать период, список полей, регионы, страны, ключевые слова, ОКПД2/КТРУ, организации и другие фильтры. Стоимость зависит от объема и сложности подготовки.
На странице выводятся небольшие готовые демонстрационные файлы из таблицы примеров. Они показывают структуру, но не формируются индивидуально под параметры клиента.
База предназначена для согласованных внутренних задач или закрытого сервиса. Перепродажа, открытая бесплатная публикация и массовая передача исходных данных запрещены.